안녕하십니까

SK이노베이션 채용 담당자 이현호입니다.

 

대한민국 에너지/화학 분야를 대표하는 SK이노베이션에서

Decision Scientist (Mathematical optimization, Data analytics)로 함께할 인재를 찾고 있습니다.

 

2/19()까지 온라인(www.skcareers.com)으로 진행되는 이번 채용에 많은 관심 가져주시길  부탁 드립니다.

 

Ø  모집 분야

 

분야

세부 전공

Mathematical optimization

Large-scale mixed integer programming, Stochastic/Robust optimization,  Non-linear optimization

Statistics/Data Analytics

Data mining, Machine learning, Big data, Applied statistics, Quantitative Finance, or Risk management

 

Ø  모집 대상

 

-   Ph.D. in Industrial Engineering, Operations Research, Chemical Engineering, Statistics, 
Data Mining, Applied Mathematics, or other related scientific discipline 
(
박사학위 소지자 및 2017 8월까지 박사학위 취득 가능한 자)

-   Statistics/Data analytics분야의 경우 해당 분야 경력 3년 이상인 석사학위 소지자 지원 가능

Ø  지원 방법 : SK그룹 공식 채용 Site (www.skcareers.com를 통한 On-Line 지원 (17. 1.20. ~ 17. 2.19.)

 

Ø  기타 : 해외 거주 중인 지원자의 경우화상 면접을 통한 면접 Process 지원 예정

 

Ø  담당자 연락처 : hhlee2000@sk.com

 

Decision Scientist SK이노베이션 내의 O&A Lab에서 근무하게 되며,

O&A Lab에 대한 자세한 설명은 아래 내용을 참조 부탁드립니다!

 

 Optimization & Analytics Lab 소개 】

Optimization & Analytics Lab optimization  big data 기술을 활용하여 비즈니스 의사결정 과정을 과학화하는 research 조직입니다. SK이노베이션의 주력사업인 에너지/석유화학의 전체value chain(원재료 구매생산물류마케팅, commodity trading)에 걸쳐 다양한 최적화 및 data 분석 과제를 수행하고 있습니다더불어 신 성장 사업인 자동차 battery, 및 전자소재 분야로도 그 영역을 확대하고 있습니다.

현재 Optimization & Analytics Lab은 의사결정 과정에서 발생하는 복잡성 (i.e. 크기비선형성)과 불확실성을 해결하기 위해 노력하고 있습니다현대의 석유/화학 공장은 수많이 공정들이 상호 연결된 연산품 생산 시스템(continuous system)입니다앞 공정에서의 작은 변화가 후단 공정에서 매우 다양한 변화를 일으킬 수 있습니다따라서 석유/화학 공정의 최적화 문제는 그 크기와 복잡도가 매우 큰 large-scale optimization 문제입니다또한 화학공정 및 운영의 특성에서 비롯된 다양한 비선형 문제를 내포하고 있습니다이 문제를 해결하기 위해 Optimization & Analytics Lab large-scale optimization modeling  algorithm, 그리고 mixed-integer nonlinear program (MINLP)를 연구하고 있습니다.

또 하나의 핵심 연구 주제인 불확실성은 크게 두 가지 나누어 생각할 수 있습니다첫 번째 시스템 내부의 불확실성입니다복잡한 화학공정을 100% 정확하게 모사하는 것은 불가능하기 때문에 공정모델의 예측 값은 언제나 오차를 가지고 있습니다그런데 하루에 수십만 배럴의 원유 및 화학제품을 처리하는 공장에서는 작은 오차라도 매우 큰 경제적 손실로 연결될 수 있습니다. Optimization & Analytics Lab은 통계 및 data mining 기법을 이용하여 공정 모델의 정확도를 높이기 위한 연구를 진행하고 있습니다두 번째는 시스템 외부에서 오는 불확실성입니다석유/화학 사업의 주원료인 원유와 그 제품들은 매우 큰 가격 변동을 가지고 있습니다통상 원재료가 제품으로 팔리기까지 2~3개월 소요되기 때문에 이런 시장 불확실성은 회사의 재무 성과에 매우 큰 영향을 줄 수 있습니다. Optimization & Analytics Lab data 기반의 market analysis risk management를 통해 시장 불확실성과 연관된 risk는 최소화하고 기회는 최대한 활용하기 위해 다양한 big data 기술을 연구하고 있습니다더불어 불확실성을 고려하여 최적 의사결정을 하는 stochastic/robust optimization 연구에도 관심을 가지고 있습니다.

Optimization & Analytics Lab은 혁신적 기술을 통해 비즈니스의 가치 있는 변화를 이끌어 낼 수 있는 연구환경을 만들기 위해 노력하고 있습니다첫째창조적인 아이디어를 만들기 위해 다양한 분야(Applied mathematics, Industrial engineering, Chemical engineering, Operations Research, Statistics, Computing)의 전문가들로 구성된 global research group을 만들어 가고 있습니다둘째, R&D의 두 축인 research development를 균형 있게 수행하기 위해 노력하고 있습니다중장기적으로 큰 비즈니스 가치를 만들어 낼 수 있는 혁신 기술 선행 연구와 그 기술을 현장에 적용하는 개발 프로젝트를 business 조직과 함께 수행하고 있습니다.

http://psuksa.org/xe/190314 (*.102.103.147)
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